¿Cómo invertir en el ecosistema de la inteligencia artificial?

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Escrito por MoneyController el 26.07.2024

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La inteligencia artificial representa una gran innovación que está estructurando progresivamente un ecosistema productivo relacionado con sus aplicaciones. Pero, ¿qué macroáreas pueden identificarse desde la perspectiva de los inversores?

El motor de la IA en el crecimiento del mercado

La inteligencia artificial ha sido la tecnología que más entusiasmo ha despertado entre los inversores en los dos últimos años, como demuestra, por ejemplo, el extraordinario crecimiento del fabricante de chips Nvidia y la carrera alcista más general de los valores tecnológicos afectados por esta innovación. A este respecto, Loredana La Pace, Country Head Italy de Goldman Sachs Asset Management, fue entrevistada por el portal «Financialounge» durante el programa «Stay Live» para hablar de las áreas de inversión que más podrían beneficiarse de esta innovación.

Las tres áreas identificables desde el punto de vista de la inversión

Pace identifica tres áreas que conforman el ecosistema de la inteligencia artificial y que podrían resultar oportunidades de inversión.

  • En primer lugar, están los fabricantes de infraestructuras y hardware, dentro de los que naturalmente también se incluyen los fabricantes de semiconductores.
  • En segundo lugar, están los ámbitos de aplicación de la IA, como la gestión de big data, pero también los sistemas de garantía de seguridad informática.
  • En tercer lugar, está el vasto ámbito del uso de software que hace uso de la inteligencia artificial: desarrolladores de software, por tanto, por un lado, pero por otro también empresas que pueden desplegar la IA de forma rentable con efectos empresariales positivos (desde la gestión hasta la productividad).

El enfoque de inversión del equipo de La Pace (Goldman Sachs AM)

La estrategia ilustrada por La Pace implica la utilización de un triple enfoque: identificación de la calidad de las empresas subyacentes a los valores; análisis ascendente, es decir, extracción de conclusiones generales a partir de cada caso particular; y gestión activa de las carteras de inversión.

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